ชีทสรุป

ชีท 1 แผ่น 2 หน้า

จัดไว้ให้ครบทุกหัวข้อที่ออกสอบ ในพื้นที่ A4 สองหน้าพอดี — เปิดไฟล์ PDF แล้วลอกลงกระดาษด้วยลายมือ (กฎห้องสอบ: ต้องเขียนมือบนกระดาษจริง ห้ามพิมพ์ ห้ามปรินต์ ห้ามเขียนบน iPad)

ดาวน์โหลด PDF (พร้อมพิมพ์/เปิดดูตอนลอก) เปิดในแท็บใหม่

ลำดับการลอก — ถ้าเขียนไม่ทันทั้งหมด รอบที่ 1 (ต้องมี): ER→Schema · NULL/ตรรกะ 3 ค่า · Aggregates + GROUP BY/HAVING · Keys · Joins · Subqueries · Relational Algebra
รอบที่ 2 (ถ้ามีที่เหลือ): CREATE TABLE · Predicates + LIKE · ER symbols · Modification/CASE · Views · Set operations
รอบที่ 3 (เติมช่องว่าง): ทฤษฎีบทที่ 1–4 · Data types · Index · Authorization · Naming/CHECK

เทคนิค: กล่องกรอบเหลืองในชีท = จุดที่ออกสอบบ่อยหรือคนผิดกันเยอะ ลอกให้ครบ · โค้ดยาว ๆ ลอกแค่โครง (keyword + ลำดับ clause) พอ · เขียนหน้าหลังตามลำดับนี้ จะได้ไม่ต้องพลิกไปมาตอนสอบ

หน้า 1Intro to DB · Relational Model · Relational Algebra · SQL basics · Joins

หน้า 2Set ops · NULL · Aggregates · Subqueries · Views · Types/Index/Auth · Database Design

สรุปสั้นแบบอ่านบนจอ

ถ้าอ่านบนมือถือแล้วรูปเล็กเกินไป ใช้เวอร์ชันข้อความด้านล่างแทนได้

Keys

Superkey	เซตของ attribute ≥1 ตัวที่ระบุ tuple ได้เฉพาะตัว · ถ้า K เป็น superkey แล้ว superset ของ K ก็เป็น superkey
Candidate key	minimal superkey — ไม่มีสับเซตแท้ตัวใดเป็น superkey
Primary key	candidate key ที่ผู้ออกแบบเลือก · ควรเป็นค่าที่ไม่เปลี่ยน
Foreign key	attribute ใน r₁ ที่ค่าต้องปรากฏเป็น PK ใน r₂ · r₁ = referencing, r₂ = referenced

Relational Algebra — 6 basic operators

Op	ความหมาย
σ	Select — กรองแถว · = WHERE
Π	Project — เลือกคอลัมน์ · ลบแถวซ้ำอัตโนมัติ
∪	Union — ต้อง arity เท่ากัน + domain เข้ากันได้
−	Set difference
×	Cartesian product — ทุกคู่
ρ	Rename
∩ · ⋈	derived — r ∩ s = r − (r − s) · join = σ(r × s)

ลำดับการทำงานของ SQL

FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT
นี่คือเหตุผลที่ WHERE ใช้ aggregate ไม่ได้ และ ORDER BY ใช้ alias จาก SELECT ได้

JOIN

INNER	เฉพาะแถวที่จับคู่ได้ทั้งสองฝั่ง
LEFT	ทุกแถวซ้าย · ฝั่งขวาที่ไม่มีคู่ = NULL
RIGHT	ทุกแถวขวา · ฝั่งซ้ายที่ไม่มีคู่ = NULL
FULL OUTER	ทุกแถวทั้งสองฝั่ง · MySQL ไม่มี → LEFT UNION RIGHT
NATURAL	จับคู่อัตโนมัติจากชื่อคอลัมน์ร่วมทุกตัว · เก็บคอลัมน์ร่วมชุดเดียว

NULL

เลขคณิตกับ NULL → NULL เสมอ (5 + NULL = NULL)
เปรียบเทียบกับ NULL → UNKNOWN เสมอ (แม้แต่ NULL = NULL)
WHERE เก็บแถวเฉพาะเมื่อผลเป็น TRUE · UNKNOWN → ทิ้ง
ตรวจด้วย IS NULL / IS NOT NULL เท่านั้น
false AND unknown = false · true OR unknown = true · NOT unknown = unknown
aggregate ทุกตัวยกเว้น COUNT(*) เมิน NULL · มีแต่ NULL → COUNT = 0, ตัวอื่น = NULL

Subquery

> ANY / SOME ≡ > MIN · > ALL ≡ > MAX
= ANY ≡ IN · <> ALL ≡ NOT IN
NOT IN + NULL = อันตราย → คืนผลว่าง · ใช้ NOT EXISTS แทน
Correlated subquery = inner อ้างถึง outer → รันซ้ำทุกแถว
Derived table ใน FROM ต้องมี alias

ER → Schema

Composite attribute	แตกเป็นหลายคอลัมน์ (ไม่ใช่ตารางใหม่)
Multi-valued attribute	ตารางแยกใหม่
1 : 1	FK ฝั่งใดก็ได้ + UNIQUE
1 : N / N : 1	FK ฝั่ง "many"
M : N	junction table ใหม่ PK = FK ทั้งสอง (+ relationship attributes)
Ternary	ตารางใหม่ FK ทั้งสาม
Total (เส้นคู่ ═)	FK NOT NULL
Partial (เส้นเดี่ยว —)	FK อนุญาต NULL
Weak entity (กรอบสองชั้น)	PK = (PK ของ owner, discriminator)